Compatível com OMRON Connect

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

Monitores de Pressão Arterial

Garantia de 5 anos

Deteção de fibrilhação auricular numa única medição

Tipo de dispositivo
Monitor de tensão arterial do braço
Peso do dispositivo (kg)
0.44
Tipo de manguito
Punho Intelli Wrap 22-42 cm
Guia de colocação do manguito
Sim
Gestão de memória
2 utilizadores x 100 leituras mais modo convidado
Detecção de batimentos cardíacos irregulares
Sim
Detecção de movimentos corporais
Sim
Validação
Validação clínica, Validação para diabéticos, Validação para grávidas
Deteção de fibrilhação auricular
Sim
Indicador fácil de tensão arterial elevada
Sim
Sensor de posicionamento avançado
Sim
Intellisense
Sim
Estojo de armazenamento incluído
Sim
Função de cálculo da média
Sim
Conectado
Sim
Aplicativo móvel compatível
Aplicação OMRON connect
Dimensões do produto (mm)
191 x 85 x 117

Referências externas:

Moody GB, Mark RG. The impact of the MIT-BIH Arrhythmia Database (O impacto da base de dados de arritmias do MIT-BIH). IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (maio-junho de 2001). (PMID: 11446209) Contém informação da "MIT-BIH Arrhythmia Database" que é disponibilizada ao abrigo da Licença de Atribuição ODC. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Um novo método para detetar fibrilação atrial usando intervalos R-R. Computadores em Cardiologia. 10:227-230 (1983). Contém informação da "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database" que é disponibilizada ao abrigo da Licença de Atribuição ODC. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Classificação da FA a partir de um registo curto de ECG de derivação única: O desafio PhysioNet/computação em cardiologia 2017. Em 2017 Computação em Cardiologia (CinC) 2017 Set 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Contém informação de "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" que é disponibilizado sob a Licença de Atribuição ODC. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit, e PhysioNet: Componentes de um novo recurso de pesquisa para sinais fisiológicos complexos. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215-e220.

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